お問合せ

セミナーお申込み

電子パンフ

Pythonデータサイエンス入門講座コースコード:DSP

受講料 (通常価格)220,000円(税込)
修了者/紹介者割引価格 198,000円(税込)

4日間(通学/オンライン)+オンデマンド配信

【統計検定 2級 対応】
データ分析の技能を身につけたい全てのビジネスパーソン向けのデータサイエンスコース

本コースについて

今後ビジネスパーソンにとって必須のスキルとなるデータサイエンス スキルを、数学が苦手な方でも学びやすいように、背景にある数学や数式の説明は最小限に抑え、実務で活用できるデータ収集、加工、表現、分析に焦点を当て、7週間で習得するコースです。



プログラミング言語であるPythonとデータ加工・分析スキルを習得することにより、基礎的なテクノロジースキル、プログラミングスキル、分析力や問題解決力の向上を図ります。

7週間にわたり計31時間のカリキュラム(うち9時間は通信教育)で構成されており、第一線の現場で活躍しているデータサイエンスティストの講師による実学の研修を行います。

対象

受講対象者

  • データサイエンスの知識及びスキルを習得したい方
  • Pythonを活用したデータ分析の手法を学びたい方
  • 日本統計学会認定「統計検定2級」の受験・資格取得を目指す方

カリキュラム

スケジュール

第1週 通学(東京)10:00~16:30

  • これからのデータ分析の役割・可能性
  • データ分析の全体像とプロセス
  • Python、R、Excel、Stataなどデータ分析におけるそれぞれの優位性
  • AI・機械学習・ディープラーニングとは何か、その活用
  • 統計学基礎講義
  • 度数分布表、平均、散らばり、分布など
  • 演習:データ分析や統計学に関する基礎演習
  • 質疑応答

第2週 オンデマンド(録画)3時間

  • 統計検定受検に向けた背景知識
  • 講義(統計検定2級範囲「データソース、データの分布、1変数データ、2変数以上のデータ」から一部抜粋)
  • 演習:統計検定2級に向けた問題演習①
  • 次回までの課題の説明

第3週 オンライン(zoom)10:00~16:30

  • 前回課題解説・前回授業からの間に個別質問があった内容の解説
  • Pythonの実行環境colaboratoryの説明
  • Pythonハンズオン基礎演習①
  • ライブラリの使い方、文法、変数、型、数値計算など
    ※授業進捗度合によって6/11回と分割
  • 演習:講義内容の振り返り演習
  • 質疑応答

第4週 オンデマンド(録画)3時間

  • 講義(統計検定2級範囲「データの活用、推測の為のデータ収集法、確率モデルの導入」から一部抜粋)
  • 演習:統計検定2級に向けた問題演習②
  • 次回までの課題の説明

第5週 オンライン(zoom)10:00~16:30

  • 前回課題や、前回授業からの間に個別質問があった内容の解説
  • Pythonハンズオン基礎演習②
  • 前処理・テーブルデータの加工・可視化
  • 統計分析・教師あり機械学習(回帰・分類)、教師なし機械学習(クラスタリング)
    ※授業進捗度合によって5/28回と分割
  • 演習:講義内容の振り返り演習
  • 質疑応答

第6週 オンデマンド(録画)3時間

  • 講義(統計検定2級範囲「推測、線形モデル」から一部抜粋)
  • Python演習の為のデータサイエンスコンペティション紹介
  • 最終講義での実施内容イメージ説明
  • 次回までの課題の説明

第7週 通学(東京)10:00~16:30

  • 前回課題や、前回授業からの間に個別質問があった内容の解説
  • 全7回講座の振り返り
  • 演習:データサイエンスコンペティションにチャレンジ
  • データサイエンスコンペティションのデータや提出結果を用いた課題成果発表
  • 質疑応答

担当講師

黒瀬 絢也

Kurose Junya

精密機器メーカー(東証一部上場)勤務。データサイエンティストとして、大手消費財メーカーや大手小売業者へのマーケティング分野に関わる。
データを活用した顧客課題解決(コンサルティング、自動化ツール開発によるDX支援など)を主に担当。企業向けのデータ分析基礎研修やプログラミング基礎講座等、外部登壇経験多数。
資格:G検定・E資格(日本ディープラーニング協会)、Python 3 エンジニア認定基礎・データ分析(Pythonエンジニア育成推進協会)、MBA(早稲田大学大学院 経営管理研究科)

コース受講にあたって

受講要件

通学授業、eラーニングでの受講にあたって、必要な要件は以下の通りです。


  • Pythonを使用するためのソフトウェアおよびExcel(または互換ソフト)をインストール可能なノートPC
  • 有線または無線ブロードバンド(3Gまたは4G/LTE)のインターネット接続
  • スピーカーまたはヘッドホン、マイク、WEBカメラ
  • 基礎的なPCスキル(業務においてExcelを使用した経験)
  • 通学授業の録画への同意(使用目的:欠席者がいた場合のフォローアプ受講のため)

通学授業(対面:2日間)

  • 7週間のカリキュラムのうち、1週、7週目は通学授業(対面)で行います。
  • eラーニングではわかりにくかった内容も、通学授業でフォローアップ可能なので、効果的な学習が期待できます。
  • 通学授業は、受講者の同意を得て録画を行い、欠席時のフォローアップとして使用します。

オンライン授業(双方向:2日間)

  • 7週間のカリキュラムのうち、3週、5週目はオンライン(zoom)で行います。
  • eラーニングではわかりにくかった内容も、オンライン授業でフォローアップ可能なので、効果的な学習が期待できます。
  • オンライン授業も、受講者の同意を得て録画を行い、欠席時のフォローアップとして使用します。
  • オンライン授業ではデータ通信が必要になります。データ通信料はお客様負担となります。

eラーニング(オンデマンド動画:合計9時間)

  • プログラミングや統計の基礎を、eラーニングでご自身のペースで学習できます。
  • オンデマンド動画は、開講期間中、何度でも視聴できます。
  • 受講期間中は、eラーニングシステムを通じて、いつでも講師に質問することができます。
  • eラーニングではデータ通信が必要になります。データ通信料はお客様負担となります。

新規ウィンドウが開きますこちらでデモコースをお試しいただけます。

 

受講料

通常価格 修了者割引価格 紹介者割引価格
220,000円(税込) 198,000円(税込) 198,000円(税込)
  • テキスト代、修了証書発行代、通学時の昼食代含む。
  • 修了者割引、紹介者割引、各種割引制度の適用方法は、こちら

日程

東京

日程 会場 ステータス
2022年5月14日(土)通学、5月28日(土)WEB、6月11日(土)WEB、6月25日(土)通学東京受付終了
2022年7月2日(土)通学、7月16日(土)WEB、7月30日(土)WEB、8月13日(土)通学東京