Pythonデータサイエンス入門講座コースコード:DSP
受講料 (通常価格)220,000円(税込)
修了者/紹介者割引価格 198,000円(税込)
4日間(通学/オンライン)+オンデマンド配信
【統計検定 2級 対応】
データ分析の技能を身につけたい全てのビジネスパーソン向けのデータサイエンスコース
本コースについて
今後ビジネスパーソンにとって必須のスキルとなるデータサイエンス スキルを、数学が苦手な方でも学びやすいように、背景にある数学や数式の説明は最小限に抑え、実務で活用できるデータ収集、加工、表現、分析に焦点を当て、7週間で習得するコースです。

プログラミング言語であるPythonとデータ加工・分析スキルを習得することにより、基礎的なテクノロジースキル、プログラミングスキル、分析力や問題解決力の向上を図ります。
7週間にわたり計31時間のカリキュラム(うち9時間は通信教育)で構成されており、第一線の現場で活躍しているデータサイエンスティストの講師による実学の研修を行います。
対象
受講対象者
- データサイエンスの知識及びスキルを習得したい方
- Pythonを活用したデータ分析の手法を学びたい方
- 日本統計学会認定「統計検定2級」の受験・資格取得を目指す方
カリキュラム
スケジュール
第1週 通学(東京)10:00~16:30
- これからのデータ分析の役割・可能性
- データ分析の全体像とプロセス
- Python、R、Excel、Stataなどデータ分析におけるそれぞれの優位性
- AI・機械学習・ディープラーニングとは何か、その活用
- 統計学基礎講義
- 度数分布表、平均、散らばり、分布など
- 演習:データ分析や統計学に関する基礎演習
- 質疑応答
第2週 オンデマンド(録画)3時間
- 統計検定受検に向けた背景知識
- 講義(統計検定2級範囲「データソース、データの分布、1変数データ、2変数以上のデータ」から一部抜粋)
- 演習:統計検定2級に向けた問題演習①
- 次回までの課題の説明
第3週 オンライン(zoom)10:00~16:30
- 前回課題解説・前回授業からの間に個別質問があった内容の解説
- Pythonの実行環境colaboratoryの説明
- Pythonハンズオン基礎演習①
- ライブラリの使い方、文法、変数、型、数値計算など
※授業進捗度合によって6/11回と分割 - 演習:講義内容の振り返り演習
- 質疑応答
第4週 オンデマンド(録画)3時間
- 講義(統計検定2級範囲「データの活用、推測の為のデータ収集法、確率モデルの導入」から一部抜粋)
- 演習:統計検定2級に向けた問題演習②
- 次回までの課題の説明
第5週 オンライン(zoom)10:00~16:30
- 前回課題や、前回授業からの間に個別質問があった内容の解説
- Pythonハンズオン基礎演習②
- 前処理・テーブルデータの加工・可視化
- 統計分析・教師あり機械学習(回帰・分類)、教師なし機械学習(クラスタリング)
※授業進捗度合によって5/28回と分割 - 演習:講義内容の振り返り演習
- 質疑応答
第6週 オンデマンド(録画)3時間
- 講義(統計検定2級範囲「推測、線形モデル」から一部抜粋)
- Python演習の為のデータサイエンスコンペティション紹介
- 最終講義での実施内容イメージ説明
- 次回までの課題の説明
第7週 通学(東京)10:00~16:30
- 前回課題や、前回授業からの間に個別質問があった内容の解説
- 全7回講座の振り返り
- 演習:データサイエンスコンペティションにチャレンジ
- データサイエンスコンペティションのデータや提出結果を用いた課題成果発表
- 質疑応答
担当講師
黒瀬 絢也
Kurose Junya

精密機器メーカー(東証一部上場)勤務。データサイエンティストとして、大手消費財メーカーや大手小売業者へのマーケティング分野に関わる。
データを活用した顧客課題解決(コンサルティング、自動化ツール開発によるDX支援など)を主に担当。企業向けのデータ分析基礎研修やプログラミング基礎講座等、外部登壇経験多数。
資格:G検定・E資格(日本ディープラーニング協会)、Python 3 エンジニア認定基礎・データ分析(Pythonエンジニア育成推進協会)、MBA(早稲田大学大学院 経営管理研究科)
コース受講にあたって
受講要件
通学授業、eラーニングでの受講にあたって、必要な要件は以下の通りです。
- Pythonを使用するためのソフトウェアおよびExcel(または互換ソフト)をインストール可能なノートPC
- 有線または無線ブロードバンド(3Gまたは4G/LTE)のインターネット接続
- スピーカーまたはヘッドホン、マイク、WEBカメラ
- 基礎的なPCスキル(業務においてExcelを使用した経験)
- 通学授業の録画への同意(使用目的:欠席者がいた場合のフォローアプ受講のため)
通学授業(対面:2日間)
- 7週間のカリキュラムのうち、1週、7週目は通学授業(対面)で行います。
- eラーニングではわかりにくかった内容も、通学授業でフォローアップ可能なので、効果的な学習が期待できます。
- 通学授業は、受講者の同意を得て録画を行い、欠席時のフォローアップとして使用します。
オンライン授業(双方向:2日間)
- 7週間のカリキュラムのうち、3週、5週目はオンライン(zoom)で行います。
- eラーニングではわかりにくかった内容も、オンライン授業でフォローアップ可能なので、効果的な学習が期待できます。
- オンライン授業も、受講者の同意を得て録画を行い、欠席時のフォローアップとして使用します。
- オンライン授業ではデータ通信が必要になります。データ通信料はお客様負担となります。
eラーニング(オンデマンド動画:合計9時間)
- プログラミングや統計の基礎を、eラーニングでご自身のペースで学習できます。
- オンデマンド動画は、開講期間中、何度でも視聴できます。
- 受講期間中は、eラーニングシステムを通じて、いつでも講師に質問することができます。
- eラーニングではデータ通信が必要になります。データ通信料はお客様負担となります。
こちらでデモコースをお試しいただけます。
受講料
通常価格 | 修了者割引価格 | 紹介者割引価格 |
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220,000円(税込) | 198,000円(税込) | 198,000円(税込) |
- ※テキスト代、修了証書発行代、通学時の昼食代含む。
- ※修了者割引、紹介者割引、各種割引制度の適用方法は、こちら
日程
東京
日程 | 会場 | ステータス |
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2022年5月14日(土)通学、5月28日(土)WEB、6月11日(土)WEB、6月25日(土)通学 | 東京 | 受付終了 |
2022年7月2日(土)通学、7月16日(土)WEB、7月30日(土)WEB、8月13日(土)通学 | 東京 |